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		<reportnumber>INPE-3950-RPE/513</reportnumber>
		<label>280</label>
		<citationkey>PintoNovValCheRos:1986:FaI</citationkey>
		<title>Relatório de atividades do Projeto Cadastramento de áreas irrigadas no Estado de São Paulo através de dados de sensoriamento remoto - fase I</title>
		<project>ANAMB</project>
		<year>1986</year>
		<type>RPQ</type>
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		<author>Pinto, Sergio dos Anjos Ferreira,</author>
		<author>Novo, Evlyn Marcia Leão de Moraes,</author>
		<author>Valerio Filho, Mario,</author>
		<author>Chen, Sherry Chou,</author>
		<author>Rosa, Roberto,</author>
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		<institution>INPE</institution>
		<city>Sao Jose dos Campos</city>
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		<keywords>ESTUDOS INTEGRADOS DO MEIO AMBIENTE, São Paulo (Estado), Itatiba (sp), Bragança Paulista (SP), metodologia, projeto cadastramento de áreas irrigadas, irrigação, culturas de inverno, mapeador temático (landsat), imagens landsat, analise ambiental, cadastro de áreas irrigadas, irrigation mapping, integrated environmenta studies, irrigation, landsat imagery, winter crops.</keywords>
		<abstract>Resumo O objetivo desse relatório e apresentar a metodologia do projeto Cadastramento de Áreas Irrigadas no Estado de São Paulo e seus principais resultados. O projeto foi desenvolvido através de um convenio entre o INPE/CT e DAEE/SP. Para a realização da pesquisa selecionou-se a area teste de Itatiba/Braganca Paulista (SP). Foram utilizados dados seqüenciais do sensor TM/LANDSAT com o objetivo de avaliar a area total irrigada. Foram coletados dados de campo que permitiram a comparação de dois métodos de estimativa de area irrigada: um modelo de expansão direta usando apenas informação de campo coletadas em segmentos amostrais e um modelo a partir de um estimador de regressão que combina informação de campo e dados de sensoriamento remoto. Foi comparado também o desempenho das composições TM2 (azul)TM3 (verde) e TM4 (vermelho); TM5 (azul), TM3 (verde) e TM4 (vermelho) no que se refere a detecção de parcelas irrigadas. Os resultados demonstraram que ocorre uma redução de 94,02 na variância da estimativa de area irrigada quando se utiliza o modelo de estimativa de regressão. A comparação do incremento data-a-data da area irrigada no período de maio a outubro indicou que as 3 primeiras passagens foram suficientes para levantar cerca de 90 da area irrigada total. O desempenho das composições não foi significantemente diferente no tocante a sua habilidade em detectar culturas irrigadas. A combinação das informações data-a-data permitiu estimar a area total irrigada no ciclo de culturas de inverno. Abstract The objective of this report and present the Registration project methodology Irrigated Areas in the State of São Paulo and its main results. The project was developed through a covenant between the INPE / CT and DAEE / SP. For the research we selected the area test Itatiba / Braganca Paulista (SP). Sequential data were used the TM / Landsat in order to assess the total irrigated area. Were collected field data that allowed the comparison of two methods for estimation of irrigated area: a model of direct expansion using only field information collected on sample segments and a model from a regression estimator that combines field of information and data remote sensing. It was also compared the performance of compositions TM2 (blue) TM3 (green) and TM4 (red); TM5 (blue), TM3 (green) and TM4 (red) as regards the detection of irrigated soil. The results showed that there is a reduction of the variance of the estimate 94.02 irrigated area when using the regression estimation model. The comparison of the increase date-to-date of irrigated area in the period from May to October indicated that the first 3 passages were sufficient to raise about 90 of the total irrigated area. The performance of the compositions was not significantly different with respect to their ability to detect irrigated crops. The combination of data-to-date information possible estimate the total irrigated area in the winter crops cycle.</abstract>
		<area>SRE</area>
		<language>pt</language>
		<targetfile>INPE-3950-RPE 513.pdf</targetfile>
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